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| Duración: | 1 hora |
|---|---|
| Dónde: | ¡Conéctate desde cualquier lugar! |
| Precio: | Gratis—pero es requerido registrarse |
El interés de los investigadores en el uso del análisis de regresión bayesiano ha aumentado considerablemente en los últimos años. Una de las razones de este creciente interés es que este enfoque alternativo de regresión permite acomodar una amplia diversidad de modelos. Por ejemplo, se puede ajustar una gran variedad de modelos bayesianos ad hoc, multinivel y multiecuación, mediante la combinación de funciones a priori y funciones de verosimilitud disponibles en Stata.
En esta presentación proporcionaré una introducción intuitiva a los conceptos del análisis bayesiano, y demostraré cómo ajustar estos modelos usando el prefijo bayes:. También discutiré algunas de las herramientas de postestimación para diagnóstico y predicción disponibles en Stata.
El seminario web es gratuito, pero debes registrarte para asistir. Las inscripciones son limitadas, así que regístrate pronto.
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Isabel Cañette es matemático y estadístico principal en StataCorp LLC. Es doctora en matemáticas por la Universidad de la República, Uruguay. Ha trabajado para StataCorp durante más de 15 años, y le gusta interactuar con usuarios de Stata de todo el mundo y con diversas áreas de formación acad&uecute;mica. Realiza investigación para diferentes proyectos de desarrollo, principalmente en las áreas de análisis de supervivencia y modelos multinivel.
