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2013 Reunión del Grupo de Usuarios de Stata de España: Resúmenes

Modelos de ecuaciones estructurales generalizados: una manera de ajustar modelos a la medida sin necesidad de programación (English)

Isabel Cañette
StataCorp

A menudo, los estadístiicos y los economistas necesitan ajustar modelos que no han sido implementados en los paquetes estadístiicos; por ejemplo, un modelo de respuesta bivariante donde una variable es continua y la otra es discreta, o un modelo de respuesta ordinal con regresores endógenos. La manera habitual de ajustar estos modelos consiste en escribir programas especializados. Afortunadamente, los modelos de ecuaciones estructurales, implementados en el comando gsem de Stata, nos permiten ajustar una variedad de modelos a la medida sin necesidad de programación..

En primer lugar, presentaré los diferentes aspectos de los modelos de ecuaciones estructurales generalizados: familia y función de enlace, variables latentes, y efectos aleatorios. Luego, mostraré cómo usar estos bloques para llevar a cabo estimaciones a medida.

Análisis de supervivencia con Stata. Caso de estudio de la fecundidad de las mujeres inmigrantes (English)

Rafael Grande Martín
Dpto. de Sociología y Comunicación, Universidad de Salamanca

El análisis de la historia de acontecimientos (y el análisis de supervivencia) está siendo utilizado de forma creciente en diversas áreas de investigación de las ciencias sociales, ampliando su uso tradicional en la demografía y las ciencias de la salud. Esto se debe, por un lado, a su potencial para analizar la evolución de la ocurrencia de un evento a lo largo del tiempo, y por otro lado, a la mayor facilidad para realizar estos análisis con los programas estadístiicos. En esta presentación se abordan las herramientas disponibles en Stata para realizar análisis de supervivencia. En primer lugar, se presentará la estructura de los datos y el tratamiento de las observaciones censuradas. En segundo lugar, la elaboración de la función de supervivencia de forma gráfica. Y, por último, el desarrollo de modelos de regresión multivariados con tiempo discreto. Todo ello se realiza para predecir la probabilidad de tener el primer hijo en España tras la llegada para las mujeres inmigrantes en España, empleando la Encuesta Nacional de Inmigrantes 2007 del INE.

Tres enfoques para el anásis de coocurrencias: análisis de componentes principales, de correspondencias, y reticular (English)

Modesto Escobar
Dpto. de Sociología y Comunicación, Universidad de Salamanca

Si bien buena parte de la literatura académica esté basada en el estudio de la causalidad de los fenómenos, no es menos cierto que en muchas ocasiones estos análisis causales están fundamentados en las coocurrencias, en lugar de en los mecanismos causales que los conectan. En esta ponencia se abordan tres enfoques distintos de estudiar la coaparición de datos medidos en escala dicotómica o con factor de dos valores. En primer lugar, se plantea un análisis de componentes principales realizado con las correlaciones tetracóricas; en segundo lugar, un análisis factorial de correspondencias con las categorías no excluyentes, y finalmente, se propone un análisis reticular, basado en los residuos estandarizados de Haberman. Como ejemplo de aplicación de estos enfoques, se emplearán tres investigaciones: una de contenido de textos, otro con una pregunta de respuesta múltiple y una tercera sobre fotografías de álbumes familiares.

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