This talk illustrates how results from various Stata commands can be processed efficiently for inclusion in customized reports. A two-step procedure is proposed in which results are gathered and archived in the first step and then tabulated in the second step. Such an approach disentangles the tasks of computing results (which may take long) and preparing results for inclusion in presentations, papers, and reports (which you may have to do over and over). Examples using results from model estimation commands and various other Stata commands such as tabulate, summarize, or correlate are presented. Users will also be shown how to dynamically link results into word processors or into LaTeX documents.

This session offers an introduction to spatial econometrics using some user-written Stata commands. I will discuss the estimation and interpretation of the parameters in the cross-sectional spatial-autoregressive model. Data management issues pertaining to spatial-weighting matrices used in the analysis will also be addressed.

Il corso si propone di introdurre i partecipanti all’analisi statistica degli studi di coorte in Stata, dove l’obiettivo principale èuello di valutare l’associazione tra l’esposizione ad un fattore di rischio e l’incidenza della malattia o la mortalità, in un certo intervallo temporale. Il corso si propone di formalizzare in modo conciso alcuni aspetti importanti di tali studi: la definizione di tasso di incidenza e la sua relazione con l’incidenza cumulativa, la distribuzione di Poisson, il confronto tra tassi di incidenza, sia crudo che aggiustato per il confondimento, e infine valutazione dell’interazione. Una breve introduzione all’analisi della sopravvivenza verrà fornita, per introdurre gli studenti all’uso della procedura stset, utile e fondamentale per la regressione di Poisson, qualora si debbano tenere in considerazione variabili tempo dipendente. In particolare, verrà evidenziata: i) la potenza computazionale del comando stsplit, che permette di generare records multipli; e ii) Il confronto tra la regressione di Poisson e il modello di Cox. Infine, verrà introdotto l’uso della standardizzazione, diretta e indiretta.

Il corso è particolarmente adatto ai medici ed operatori in sanità pubblica provenienti da istituzioni pubbliche e private che vogliono imparare ad effettuare analisi degli studi di corte con Stata.

Requisiti per il corso: I partecipanti devono possedere conoscenze di base di biostatistica ed epidemiologia.

The Data Visualization in Stata course will be given by Bill Rising of StataCorp. One of Stata’s strengths is the flexibility of its graphics, because this flexibility allows creating custom graphs of great variety. This short course will facilitate creation of custom graphs by showing how to use the tools within Stata as well as by illustrating the thought process behind custom graphs. We will start by covering the core toolbox of overlays, marker symbols, and recasting together with careful data management. Following this, we will look at using multiple axes and graph types to pack extra information into the graph. We will look at changing the look of graphs by using extra fonts and symbols as well as by controlling the look of the graphics by using schemes. We will finish up with tools for on-the-fly mark-up of graphs, which can be used for production of general custom graphs.

Course Requisites: No experience in programming or any other advanced Stata knowledge is required.