Search
   >> Home >> Resources & support >> Users Group meetings >> 2007 Italian meeting

2007 Italian Stata Users Group meeting


Photo by Kevin Connors
Dates: Monday and Tuesday, September 24–25, 2007
Venue: Hotel Artemide
Via Nazionale 23
Rome, Italy
Days attending Price per person*
Day 1 only €90
Day 1 + course “Meta-analisi con Stata” €295
Day 1 + course “Modeling Count Data” €295
Optional dinner TBD
See Registration and accommodations for more details.
*Prices include refreshments or lunch.

Program announcement

The meeting will be organized in four sessions. Presentations may be in English or Italian, depending on the speaker’s preference.

Monday, September 24, 2007

8:45–9:15 Participant registration (Registrazione dei partecipanti)
9:15–10:15 Session I. Invited Speaker: Marcello Pagano (chair)
 
Nick Horton
Smith College, USA
10:15–10:30 Coffee break (Pausa caffè)
10:30–12:00 Session II. User-written commands and routines I (chair: Rino Bellocco)
 
Giovanni Capelli
Università degli Studi di Cassino
Enzo Coviello
Unità di Statistica ed Epidemiologia ASL BA/2, Giovinazzo
Nicola Orsini
Karolinska Institutet
12:00–1:00 Session III. Exploiting the potential of Stata 10 (chair: Rino Bellocco)
 
Programming econometric methods in Mata
David Drukker
StataCorp
1:00–2:00 Lunch (Pranzo)
2:00–3:30 Session IV. User-written commands and routines II (chair: Una-Louise Bell)
 
Constructing matched employer–employee datasets using Stata: The INPS-Bocconi database
Orietta Dessy
Fondazione Rodolfo De Benedetti-Università Bocconi
Laura Magazzini
Università degli Studi di Verona
Giorgio Calzolari
Università degli Studi di Firenze
Alessandro Federici
Università di Roma “La Sapienza”
3:30–3:45 Coffee break (Pausa caffè)
3:45–5:15 Session V. Studi applicati usando Stata (chair: Giovanni Capelli)
 
Estimating skills in the Italian manufacturing sector using the INPS-Bocconi archives: Implications for the international pattern of trade
Giovanni Bruno
Università Commerciale Bocconi
Orietta Dessy
Fondazione Rodolfo De Benedetti-Università Bocconi
Anna M. Falzoni
Università di Bergamo
Rodolfo Helg
LIUCC
Massimo Stafoggia et al.
Dipartimento di Epidemiologia, ASL RM/E, Roma
Lamberto Manzoli
Università “G. d'Annunzio” di Chieti e Agenzia di Sanità Pubblica della Regione Abruzzo
Alessandra Rosetti
Agenzia di Sanità Pubblica della Regione Abruzzo
Manuela Di Virgilio
Agenzia di Sanità Pubblica della Regione Abruzzo
Francesco Di Stanislao
Agenzia di Sanità Pubblica della Regione Abruzzo
Giovanni Capelli
Università degli Studi di Cassino
5:15–6:00 Report to users/Wishes and grumbles (chair: Marcello Pagano)
 
William Gould
StataCorp

Tuesday, September 25, 2007

These courses will run simultaneously from 9:00 AM until 5:30 PM.

Meta-analisi con Stata (in Italiano)

L’obiettivo di questo corso è quello di fornire ai partecipanti la conoscenza sia teorica che applicata necessaria per produrre autonomamente una revisione sistematica della letteratura scientifica per lo studio di una ipotesi ben definita. In particolare, il corso si soffermerà sulla parte statistica del processo di revisione sistematica, conosciuta con il nome di meta-analisi, enfatizzando l'interpretazione dei risultati piuttosto che la parte computazionale. La meta-analisi rappresenta una tecnica statistica consolidata nel settore biomedico per aggregare in maniera formale i risultati numerici provenienti da diversi studi, ed ha visto un rapido sviluppo in questi ultimi anni per diversi motivi: la crescita esponenziale di articoli medici pubblicati nella letteratura; gli studi clinici/epidemiologici spesso forniscono risultati contrastanti o non definitivi; evitare il ripetersi di studi quando esiste ormai una sufficiente evidenza scientifica di una determinata associazione.
Sessione I
  • Introduzione a Stata
  • Fasi della revisione sistematica
  • Caratteristiche della meta-analisi
  • Metodi statistici di base: Modelli ad effetti fissi e casuali
  • Quantificare l'eterogeneità esistente tra diversi studi
Sessione II
  • Metodi statistici avanzati: Modelli multivariati di meta-regressione
  • Analisi del trend in associazioni di tipo dose-risposta
  • Valutare la presenza di effetti di interazione
  • Rappresentazione grafica dei risultati della meta-analisi
  • Influenza di errori sistematici (omessa pubblicazione di risultati)
Letture consigliate:
Egger, M., G. Davey Smith, and D. G. Altman. 2003.
Systematic Reviews in Health Care: Meta-analysis in context. London: BMJ.
Orsini, N., R. Bellocco, and S. Greenland. 2006.
Generalized least squares for trend estimation of summarized dose-response data. Stata Journal, 6(1): 40–57.
Modeling count data (in English)

The Modeling count data course will be given by Prof. Joseph Hilbe. The course will discuss the logic of modeling count response data and provide an overview of the theory and application of Poisson and negative binomial regression. We will give examples of how to select the most appropriate model and how to differentiate and deal with apparent from real overdispersion. Models discussed are Poisson, negative binomial (NB-2), NB-1, heterogeneous (generalized) negative binomial, canonical negative binomial (NB-C), NB-P (where exponent is parameterized), zero-inflated models, zero-truncated models, negative binomial with endogenous stratification, hurdle models, censored Poisson and negative binomial, and panel models including fixed effect, random effect, GEE, and mixed models.

Course text:
Hilbe, Joseph M. 2007.
Negative Binomial Regression. Cambridge University Press.

Submission guidelines

Authors interested in presenting their work should electronically submit an abstract before June 15, 2007, to statausers@tstat.it. The author’s name, affiliation, and telephone number should be included in the email. The scientific committee will make a preliminary selection on the basis of submitted abstracts by June 30, 2007. The final version of the paper must be submitted by August 30, 2007.

Registration and accommodations

Accommodation details will be posted later. Please check our site again soon.

The meeting is being organized by TStat S.r.l. (http://www.tstat.it), the certified distributor of Stata in Italy.

Click here for the registration form.

For more details, click here. For information on registration and assistance with accommodations, please contact Lorena Romeo at TStat:

Lorena Romeo
TStat S.r.l.
via Baden Powell, 8
67039 Sulmona AQ
Italy

Tel: +39-0864-210101
Fax: +39-0864-206014
Email: lorena@tstat.it

TStat

Organizers

Scientific committee: Logistics coordinator:

Una-Louise Bell
TStat S.r.l.
tstat@tstat.it

Rino Bellocco
Karolinska Institutet
rino.bellocco@mep.ki.se

Giovanni Capelli
Università degli Studi di Cassino
g.capelli@unicas.it

Marcello Pagano
Harvard School of Public Health
pagano@biostat.harvard.edu

Lorena Romeo
TStat S.r.l.
lorena@tstat.it

The Stata Blog: Not Elsewhere Classified Find us on Facebook Follow us on Twitter LinkedIn Google+ Watch us on YouTube