Stata Bookstore: Datenanalyse mit Stata

0 Zu diesem Buch

0.1 Aufbau
0.2 Material und Hinweise zur Benutzung
0.3 Hinweise für Lehrende

1 "Das erste Mal"

1.1 Aufruf von Stata
1.2 Gestalten der Bildschirmansicht
1.3 Erste Analysen
1.4 Do-Files
1.5 Stata verlassen

2 Arbeiten mit Do-Files

2.1 Von der interaktiven Arbeit zum Do-File
2.2 Do-Files sinnvoll gestalten

2.2.1 Kommentare
2.2.2 Zeilenwechsel
2.2.3 Befehle, die in keinem Do-File fehlen sollten

2.3 Arbeitsorganisation
2.4 Kurzzusammenfassung

3 Elemente der Stata-Kommandos

3.1 Der Befehl
3.2 Die Variablenliste

3.2.1 Variablenliste optional oder vorgeschrieben
3.2.2 Abkürzungen der Variablenliste
3.2.3 Spezielle Variablenlisten

3.3 Die In-Bedingung
3.4 Die If-Bedingung

3.4.1 Operatoren
3.4.2 Funktionen

3.5 Die Gewichtungsanweisung
3.6 Optionen
3.7 Die Nummernliste
3.8 Dateinamen
3.9 Befehls-Präfixe

3.9.1 "by"
3.9.2 "for"

4 Eine allgemeine Bemerkung zu den Statistik-Kommandos

5 Erstellen und Verändern von Variablen

5.1 Die Befehle "generate" und "replace"

5.1.1 Variablennamen
5.1.2 Einige Beispiele
5.1.3 Rekodieren mit "by", "_n" und "_N"
5.1.4 Explizite Subscripte

5.2 Spezielle Rekodierungs-Befehle

5.2.1 recode
5.2.2 Der Befehl "egen"
5.2.3 Befehle zum Umgang mit dem Missing

5.3 Beschriftung von Variablen
5.4 Storage-Types oder: der Geist in der Maschine

6 Erstellen und Verändern von Grafiken

6.1 Grafiken mit "graph"

6.1.1 Typen von Grafiken
6.1.2 Äußeres Erscheinungsbild
6.1.3 Die Plotsymbole

6.1.3.1 Strichdicke und Farbe
6.1.3.2 Symbole
6.1.3.3 Zusätzliche Plotsymbole
6.1.3.4 Linien

6.1.4 Das Datenfenster und die Datenregion

6.1.4.1 Einrahmung des Datenfensters
6.1.4.2 Größe der Datenregion

6.1.5 Gitterlinien und Datenlabel

6.1.5.1 Gitterlinien
6.1.5.2 Datenlabel

6.1.6 Die Legende
6.1.7 Die Achsen

6.1.7.1 Achsenbeschriftung und Tick-Lines
6.1.7.2 Achsentitel
6.1.7.3 Löschen der Legende

6.1.8 Die Option "by()"
6.1.9 Speichern von Grafiken
6.1.10 Multiple Grafiken

6.2 Spezielle Grafik-Kommandos
6.3 Ausdruck von Grafiken

7 Die Beschreibung von Verteilungen

7.1 Variablen mit wenig Ausprägungen

7.1.1 Tabellarische Darstellungen
7.1.2 Grafische Verfahren

7.2 Variablen mit vielen Ausprägungen

7.2.1 Häufigkeitsverteilung gruppierter Daten
7.2.2 Beschreibung durch Maßzahlen

7.2.2.1 Arithmetisches Mittel und Standardabweichung
7.2.2.2 Quantile
7.2.2.3 Vergleich von Verteilungen mit Maßzahlen

7.2.3 Grafische Verfahren

7.2.3.1 Box-Plots
7.2.3.2 Histogramme
7.2.3.3 Kern-Dichte-Schätzer
7.2.3.4 Quantil-Plot

7.3 Kurzzusammenfassung

8 Einführung in die Regressionstechnik

8.1 Lineare Einfachregression

8.1.1 Das Grundprinzip
8.1.2 Lineare Regression mit Stata

8.1.2.1 Der Koeffizientenblock
8.1.2.2 Der Anova-Block
8.1.2.3 Der Modellfit-Block

8.2 Die multiple Regression

8.2.1 Multiple lineare Regression mit Stata
8.2.2 Spezielle Kennzahlen der multiplen Regression
8.2.3 Was bedeutet eigentlich "unter Kontrolle"?

8.3 Regressions-Diagnostik

8.3.1 Annahmen der linearen Regression
8.3.2 Die Verletzung von E(E_i) = 0

8.3.2.1 Linearität
8.3.2.2 Einflussreiche Beobachtungen
8.3.2.3 Übersehene Einflussfaktoren

8.3.3 Die Verletzung von VAR(E_i) = delta^2
8.3.4 Die Verletzung von COV(E_i, E_j) = 0; i =/ j

8.4 Verfeinerte Modelle

8.4.1 Kategoriale unabhängige Variablen
8.4.2 Interaktionseffekte
8.4.3 Regressionsmodelle mit transformierten Daten

8.4.3.1 Modellierung nichtlinearer Zusammenhänge
8.4.3.2 Transformation zur Beseitigung von Heteroskedastizität

8.5 Koeffizienten und ihr "wahrer" Wert

8.5.0.3 Bootstrap-Techniken
8.5.0.4 Konfidenzintervalle in Klumpenstichproben

8.6 Weiterführende Verfahren

8.6.1 Robuste Regressionsverfahren
8.6.2 Regressionsmodelle für Paneldaten

8.7 Kurzzusammenfassung

9 Regressionsmodelle für kategoriale abhängige Variablen

9.1 Das lineare Wahrscheinlichkeitsmodell
9.2 Grundkonzepte

9.2.1 Odds, Log-Odds und Odds-Ratios
9.2.2 Exkurs: Das Maximum-Likelihood-Prinzip

9.3 Logistische Regression mit Stata

9.3.1 Der Koeffizientenblock

9.3.1.1 Vorzeicheninterpretation
9.3.1.2 Interpretation mit Odds-Ratios
9.3.1.3 Wahrscheinlichkeitsinterpretation

9.3.2 Der Iterationsblock
9.3.3 Der Modellfit-Block

9.3.3.1 Klassifikationstabellen
9.3.3.2 Pearson-Chi-Quadrat

9.4 Diagnostik der logistischen Regression

9.4.1 Linearität
9.4.2 Einflussreiche Fälle

9.5 Likelihood-Ratio-Test
9.6 Verfeinerte Modelle
9.7 Weiterführende Verfahren

9.7.1 Probit-Modelle
9.7.2 Multinomiale logistische Regression
9.7.3 Ordinale Logit-Modelle

9.8 Kurzzusammenfassung

10 Daten lesen und schreiben

10.1 Das Ziel: Die Datenmatrix
10.2 Import maschinenlesbarer Daten

10.2.1 Einlessen von ASCII-bzw. Textdateien

10.2.1.1 Einlesen von Daten im Spreadsheet-Format
10.2.1.2 Einlesen von Daten im freien Format
10.2.1.3 Einlesen von Daten im festen Format

10.3 Dateneingabe

10.3.1 Dateneingabe über den Editor
10.3.2 Der "input"-Befehl
10.3.3 Der Codeplan

10.4 Zusammenführung von Datesätzen

10.4.1 Der Befehl "append"
10.4.2 Der Befehl "merge"
10.4.3 Das Zuspielen von Aggregatdaten zu Individualdaten

10.5 Datensätze speichern und exportieren
10.6 Große Datensätze, große Probleme
10.7 Kurzzusammenfassung

11 Do-Files für Fortgeschrittene und eigene Programme

11.1 Drei Anwendungsbeispiele
11.2 Makros

11.2.1 Lokale Makros
11.2.2 Do-Files
11.2.3 Programme
11.2.4 Programme in Do-Files
11.2.5 Ado-Files

11.3 Schleifen

11.3.1 Schleifen über einen Laufindex
11.3.2 Schleifen über positionale Argumente

11.4 Selbst programmierte Stata-Befehle

11.4.1 Weitergabe von Variablenlisten
11.4.2 Weitergabe von Optionen
11.4.3 Weitergabe von "if" und "in"
11.4.4 Bilden von Variablen unbekannter Anzahl
11.4.5 Veränderungen Voreinstellungen
11.4.6 Syntaxkontrollen
11.4.7 Erweiterte Makrofunktionen
11.4.8 Veränderungen am Datensatz vermeiden
11.4.9 Help-Files

11.5 Kurzzusammenfassung

12 Rund um Stata

12.1 Ressourcen mit Informationen
12.2 Pflege von Stata
12.3 Zusätzliche Prozeduren

12.3.1 STB-Ados
12.3.2 Statalist-Ados
12.3.3 Andere Ados
12.4 Bezugsquellen

Literaturverzeichnis

Index

Datenanalyse mit Stata

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